ارائه مدلی برای جذب گاز آلاینده دودکش صنایع نفتی

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ محسن مکاری از محققان این طرح گفت: بهره گیری از روش‌های هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین به ما کمک می‌کند زمان، هزینه و مخاطرات ایمنی و زیست محیطی را در طراحی، ساخت و بهره‌برداری از صنایع شیمایی کاهش دهیم. وی گفت: از این رو در این پژوهش با کمک یادگیری ماشین، طراحی و افزایش بهره‌وری واحد‌های حذف کربن دی اکسید مورد بررسی و مطالعه قرار گرفت و طی آن مدل هوش مصنوعی ساخته شد. مکاری اجرای این پژوهش را توسعه نرم افزار هوش مصنوعی برای طراحی، ارزیابی عملکرد و بهینه سازی واحد‌های حذف کربن دی اکسید با آمین دانست و یادآور شد: کارایی ابزار ساخته شده مورد آزمون واقع شد و نتایج آن نشان داد که از آن می‌توان در صنعت بدون صرف زمان و یا هزینه زیاد برای طراحی واحد‌های جدید و یا بهینه کردن کارکرد واحد‌های موجود استفاده کرد. این دانش آموخته دانشگاه صنعتی امیرکبیر، توسعه مدل هوشمند فرایند حذف کربن دی اکسید از گاز دودکش با محلول‌های آمینی به کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین را از مزایای این طرح دانست.