تشخیص «ADHD» به کمک واقعیت مجازی

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، ADHD همچنین حدود ۶ درصد از کودکان سراسر جهان را تحت تاثیر قرار می‌دهد.
یک گروه تحقیقاتی بین المللی به رهبری محققان دانشگاه آلتو، با استفاده از بازی‌های واقعیت مجازی، ردیابی چشم و یادگیری ماشینی نشان داده اند که تفاوت در حرکات چشم، می‌تواند برای تشخیص ADHD مورد استفاده قرار گیرد و به طور بالقوه ابزاری برای تشخیص دقیق‌تر اختلال کمبود توجه فراهم کند. رویکرد آن‌ها می‌تواند با برخی تغییرات، برای ارزیابی اختلالاتی مثل اوتیسم نیز مورد استفاده قرار گیرد.
بتازگی گروهی متشکل از محققان دانشگاه آلتو و هلسینکی، یک بازی واقعیت مجازی به نام EPELI طراحی کرده اند که می‌تواند با شبیه سازی موقعیت‌های زندگی روزمره مثل مسواک زدن و خوردن میوه، علائم ADHD را در کودکان، ارزیابی کند. این رویکرد، علاوه بر اینکه روشی موثر برای ارزیابی عینی علائم ADHD محسوب می‌شود، برای کودکان نیز جالب‌تر از آزمایش های عصب روان شناختی استاندارد، است.
سپس، گروه تحقیقاتی، حرکات چشم کودکان را در این بازی، ردیابی کردند و از یادگیری ماشینی برای جستجوی تفاوت‌ها در کودکان مبتلا به ADHD استفاده کردند. مطالعه اخیر، شامل ۳۷ کودک مبتلا به ADHD و ۳۶ کودک در گروه کنترل بود. هر دو گروه، EPELI و بازی دیگری به نام Shoot the Target را انجام دادند که در آن به بازیکن‌ها دستور داده می‌شود تا اشیاء موجود در محیط را پیدا  کند و با نگاه کردن به اشیا، به آن‌ها شلیک کنند.
پژوهشگران گفته اند:ما حرکات طبیعی چشم کودکان را در هنگام انجام وظایف مختلف در بازی، ردیابی کردیم که روش موثری برای تشخیص علائم ADHD بود. کودکان گروه ADHD، مدت بیشتری به اشیاء مختلف در محیط، خیره می‌شدند و نگاه آن‌ها با سرعت بیشتری از یک نقطه به نقطه دیگر می‌پرید. این موضوع، می‌تواند نشان دهنده تاخیر در رشد شبکه بینایی و پردازش ضعیف‌تر اطلاعات، نسبت به سایر کودکان باشد.
محققان اضافه کرده اند، با یک سری اصلاحات، این رویکرد همچنین می‌تواند برای تشخیص آسیب مغزی، ADHD بزرگسالان، علائم مربوط به فلج مغزی و حتی زوال عقل، مورد استفاده قرار گیرد.
یافته‌های تحقیقاتی در مجله Scientific Reports منتشر شده اند.