محققان دانشگاه صنعتی امیرکبیر موفق به طراحی سامانهای هوشمند برای تخمین وضعیت بدن از روی تصویر چشم شدند.
وی با بیان اینکه در این طرح در صدد برآمدیم که ارتباط بین بیماری تصلب شریان و عنبیه چشم را بررسی کنیم، بیان کرد: هدف ما این بود که سامانه هوشمندی را طراحی کنیم که با استفاده از تصویر چشم بتوان بیماری تصلب شریان را در افراد تشخیص داد.
وی با بیان اینکه برای این پروژه دادهی تصویر چشم نزدیک به ۱۰۰ فرد مبتلا به بیماری و ۹۰ فرد سالم را جمع آوری نمودیم، عنوان کرد: به نتیجه رسیدیم که با صحت ۹۳ درصد میتوان به تشخیص بیماری از روی عنبیه چشم پرداخت؛ در این پژوهش ۹۶ داده بیمار و ۸۳ داده سالم مورد بررسی قرار گرفتند.
خانم میرلو ادامه داد: این سامانه میتواند در غربالگری بیماران به پزشک کمک کند؛ اما اکنون نیاز است برای اجرایی شدن تعداد دادههای بیشتری مورد بررسی قرار بگیرند و افراد سالم جامعه آماری با دقت بالاتری انتخاب شوند تا بتوان به کار جامعیت بخشید.
وی ادامه داد: برای ما مهم است که بدانیم بیمار در چه مرحلهای از بیماری به سر میبرد که باید تحقیقات خود را گستردهتر کنیم.
وی افزود: برای تشخیص بیماریهای آلزایمر، بیماریهای مربوط به روده، معده، کلیه، کبد و ... چنین بررسیهایی وجود دارد که این مطالعهها نیز در مراحل اولیه هستند و به مرحلهی کلینیکی نرسیده اند؛ اما اگر بتوانیم در مسیر پیشگیری بیماری تصلب شریان قدم بر داریم کار با اهمیتی خواهد بود.
خانم میرلو گفت: اگر بتوانیم در مراحل اولیهی درگیری افراد با بیماری موفق به تشخیص بیماری بشویم، این تشخیص بیشتر اهمیت خواهد داشت.
وی تأکید کرد: اکنون با کاری که انجام داده ایم تنها افراد سالم از بیمار در جامعه آماری تهیه شده مشخص میشوند.
گفتنی است استاد راهنمای این طرح آقای دکتر فرزاد توحید خواه، استاد تمام و عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر بوده است؛ همچنین این طرح با همکاری آقای دکتر عباس سلیمانی رئیس بخش قلب و عروق مرکز آموزشی، پژوهشی و درمانی سینا (بیمارستان سینا) انجام گرفت. خانم دکتر گلناز بغدادی، دانشجوی پسا دکترا دانشگاه صنعتی امیرکبیر و خانم رؤیا همت پور، عنبیه شناس در مؤسسه پیشگامان طب سنتی ایرانیان، نماینده دانشگاه پزشکی سنتی ارمنستان نیز در پیشبرد این پژوهش کمک کردند.