توسعه کاربردپذیری هوش مصنوعی در کشور با محوریت بخش خصوصی

به گزارش خبرنگار خبرگزاری صدا و سیما ، جلسه کاربردپذیری هوش مصنوعی در قالب طرح جامع اقدام مشترک ملی با حضور معاونت علمی و فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیس جمهور و بیش از ۲۰ شرکت از بزرگ‌ترین سکو‌های بخش خصوصی در حوزه اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی برگزار شد.

این جلسه در ادامه جلسات تدوین نقشه راه هوش مصنوعی کشور با رویکرد توجه به توسعه کاربردپذیری هوش مصنوعی در اقتصاد و حکمرانی آن، برگزار شد.

معاون علمی فناوری و اقتصاد دانش بنیان رئیس جمهوری در این نشست گفت: کاربرد پذیری هوش مصنوعی دو بخش دارد یکی مربوط به بخش خصوصی و و دیگری بخش حاکمیتی که دولت می‌خواهد تصدی‌گری خود را در این بخش به صفر برساند و نقش نظارتی و تسهیل گری داشته باشد.

حسین افشین افزود : ما در حال تدوین برنامه جامع اقدام مشترک ملی در زمینه هوش مصنوعی هستیم، این برنامه باید به صورت کلان دیده شود، زیرا بحث‌های نظری فلسفی فقهی حقوقی و اخلاقی، بحث فناوری و کاربردی دارد که با همه بازیگران این جنبه‌ها جلسه گذاشتیم.

وی گفت: این جلسه هم برای بحث فناوری و کاربردی آن است. قبلاً هم جلساتی را با دانشگاه‌ها در حوزه نظری نرم‌افزاری حوزه هوش مصنوعی برگزار کرده بودیم.

حسین افشین افزود: سرعت تحول در حوزه هوش مصنوعی بسیار بالاست یعنی هر ماه نسبت به ماه قبل تحولی بنیادین پیدا می‌کند برای اینکه فرصت را از دست ندهیم باید به سرعت از حالت برنامه به حالت اقدام درآییم که از مهم‌ترین بخش‌های آن بحث‌های زیرساختی و نرم‌افزاری است. 

وی گفت: عقیده ما این است که ما باید در این حوزه به جای تقلید کننده یا پیروی کننده بودن، باید همگام با توسعه این فناوری در دنیا حرکت منسجم انجام دهیم. 

معاون علمی رئیس جمهور افزود : ما باید حدود ۷ میلیارد دلار در این حوزه سرمایه‌گذاری کنیم اما اینطور نیست که صبر کنیم که کل این پول یکجا آماده شود که آن را هزینه کنیم بلکه باید شروع کنیم و به مرور هزینه‌ها انجام شود.در نظر داریم تا آخر هفته آینده یعنی اواسط مهرماه برنامه جامع اقدام مشترک ملی ارائه کنیم و در این مدت شرکت ها، سکو‌ها و بازیگران این حوزه پیشنهادات خود را به ما ارائه می‌کنند تا اقدام مشترک کلی شکل بگیرد و وظایف هر قسمت را در آن مشخص کنیم و می‌خواهیم نقش آفرین اصلی آن بر عهده بخش خصوصی باشد و دولت و معاونت علمی به علت هزینه‌ها و مشکلات آغاز این کار، شروع کننده این حرکت باشد تا با کاهش هزینه‌ها ، سکو‌ها و بازیگران اصلی در حوزه هوش مصنوعی حرکت کنند. البته یکی از پیشنهادهای بسیارخوب در این جلسه ایجاد شرکت ائتلافی یا کنسرسیوم با حضور شرکت‌های متعدد بخش خصوصی برای توسعه هوش مصنوعی است. 

حسین افشین مقاومت برابر تغییر، در بدنه دولت و حاکمیت را یکی از مشکلات در راه سکو‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی دانست و گفت:سکو‌ها شرکت‌ها باید مشکلات خود را به معاونت علمی به عنوان رابطه بین حاکمیت و بخش خصوصی منتقل کنند تا این مشکلات را ما در دولت رفع کنیم، دولت نیز آمادگی دارد فضا را باز کند تا پلتفرم‌ها و سکو‌ها رشد کند.

وی افزود: مشکل دیگر مهم  سکو‌ها  میزان مسئولیت داده‌های منتشر در آنهاست در حال حاضر کل مسئولیت با سکوهاست در حالی که منتشر کننده آن داده ممکن است شخص دیگری باشد. در اینجا اگر به سرعت تعامل ایجاد شود قبل از ایجاد مشکل می‌توانیم آن را رفع کنیم. همچنین در این حوزه در حال پیگیری تدوین و تصویب قانونی برای تعیین تکلیف این حوزه هستیم. اما تعامل شرکت‌ها و سکو‌ها با معاونت علمی، میزان حمایت ما از آنها را تعیین می‌کند.

افشین درباره مشکل تربیت و جذب نیروی انسانی هوش مصنوعی نیز گفت: به همه رشته‌ها سرفصل‌های آموزشی هوش مصنوعی تدوین شده و آموزش نیروی انسانی در حال انجام است که در آینده می‌تواند تا حدی مشکل جذب نیروی انسانی را حل کند، اما در حوزه حفظ نیروی انسانی و جلوگیری از مهاجرت آنها که عموماً با انگیزه مالی انجام می‌ شود هم باید اقداماتی انجام شود.

معاون علمی فناوری اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری درباره شکل نبود دسترسی بخش خصوصی به کلان داده‌ها هم گفت: دسترسی به داده‌های زمان‌ها و ارگان‌های دولتی و حاکمیتی به ویژه در حوزه سلامت به دلیل نبود قانون دقیق در حوزه حریم شخصی با محدودیت‌هایی مواجه است در این راستا بیش از ۵۰ جلسه با پژوهشگاه قوه قضاییه برای حل مشکل استفاده از داده‌های عموم مردم به صورت بدون نام (برای حفظ حریم خصوص) برگزار شده است.

در این نشست سکو‌های بخش خصوصی نیز به بیان مشکلات و موانع توسعه کاربردپذیری هوش مصنوعی در حکمرانی و اقتصاد دیجتال پرداختند که مهم‌ترین آنها به این شرح  است:  هزینه بالای زیرساخت‌های مورد نیاز برای توسعه هوش مصنوعی مانند پردازنده‌های گرافیکی / نبود اتصال بین آزمایشگاه‌های پژوهشی هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها و شرکت‌های خصوصی فعال در این حوزه / نبود امکان دسترسی به کلان داده‌های سازمان‌ها و نهاد‌های دولتی و حاکمیتی برای بخش خصوصی / زیرساخت‌های جزیره‌ای هوش مصنوعی و متمرکز نبودن آن / هزینه بالای محل‌های استقرار شرکت‌های فعال که حجم زیادی از سرمایه شرکت‌ها را کاهش می‌دهد / دست و پاگیر بودن بعضی قوانین در این حوزه / مشکلات زیرساخت‌های ارتباطی و مراکز داده و قطع اینترنت / گرانی سرور و اینترنت/ بحث مهاجرت نخبگان و نیروی انسانی فعال در حوزه هوش مصنوعی / قیمت‌های دستوری در برخی حوزه‌ها و از بین رفتن توجیه اقتصادی / حجم سرمایه‌گذاری بسیار پایین در حوزه هوش مصنوعی/ نبود توجیه اقتصادی برای ارائه برخی خدمات هوش مصنوعی به مردم به دلیل گرانی تولید آن خدمت/ نگاه امنیتی به کلان داده‌ها و نبود قانون دقیق برای حریم خصوصی در این حوزه و مشکلات تحریمی.

این فعالان، پیشنهاداتی را برای بهبود شرایط توسعه هوش مصنوعی در کشور و رفع مشکلات این حوزه هم مطرح کردند که عبارتند از: لزوم ورود حاکمیت به ایجاد زیرساخت و حوزه قانونگذاری و نظارت / اهمیت ایجاد قابلیت‌های ابری برای شرکت‌های خصوصی در گسترش هوش مصنوعی/ سرمایه‌گذاری در فناوری‌های آینده در بخش خصوصی/ امکان استفاده از سهام برای وثیقه‌های بانکی / تجمیع و یکپارچه سازی دیتا در کشور توسط حاکمیت / آموزش نسل بعدی نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی / تعامل بیشتر حاکمیت با شرکت‌های خصوصی به ویژه در حوزه‌های امنیتی و قضایی، قانون گذاری و تصمیم گیری‌های کلان / امکان ایجاد کارگروهی فعال برای تعامل بخش خصوصی و حاکمیت / لزوم کاهش هزینه استفاده از هوش مصنوعی برای مردم با کمک حاکمیت/ نیاز به ایجاد یک شرکت ائتلافی (کنسرسیوم) با حضور تعداد بالایی از بخش خصوصی برای ایجاد یک شرکت سرمایه‌گذار در حوزه هوش مصنوعی.