نظارت بر کیفیت محصولات با سامانه هوش مصنوعی

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، فناوری و اقتصاد دانش بنیان ریاست جمهوری، مدیرعامل شرکت گفت: این فناوری پیشرفته، ضایعات و هزینه‌های تولید را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد و به ارتقای کیفیت محصولات در صنایع مختلف کمک می‌کند.

قدیر حسینی افزود: حوزه فعالیت ما معطوف به کنترل کیفیت محصولات صنعتی در هنگام تولید است. سامانه ما با سرعت بالا در خط تولید محصولات مختلف، مانند در بطری که با سرعت ۱۵ عدد در ثانیه تولید می‌شود، به کار گرفته می‌شود. برخلاف روش‌های سنتی که نیازمند نیروی انسانی با دقت محدود هستند، ساانه ما تصاویر محصولات را دریافت و با استفاده از هوش مصنوعی پردازش می‌کند. نتایج حاصل از پردازش تصاویر، مبنای تصمیم‌گیری برای جداسازی محصولات معیوب از خط تولید قرار می‌گیرد.

وی اضافه کرد: حوزه کنترل کیفیت تصویری سابقه‌ای ۲۰ ساله در جهان دارد و در ایران نیز شرکت‌هایی به این امر مشغول هستند. با این حال، پیچیدگی‌های ذاتی این حوزه ما را بر آن داشت تا ساختار‌های پردازش تصویر منحصر به فردی را برای هر چالش خاص توسعه دهیم.

حسینی گفت: به عنوان نمونه، برای اولین بار در ایران، سامانه کنترل کیفیت المنت شیشه را برای بررسی خطوط ظریف و نامرئی خراشیدگی ناشی از گرم شدن المنت‌ها در شیشه عقب خودرو پیاده‌سازی کردیم. همچنین، به عنوان پیشگام در ایران، سامانه تشخیص خط و خش شیشه خودرو را توسعه دادیم که به طور خودکار عیوب ظریف و نامرئی را شناسایی می‌کند. به طور کلی، طیف وسیعی از راه‌حل‌های نوآورانه را برای چالش‌های پیچیده در زمینه کنترل کیفیت ارائه می‌دهیم که ما را در زمره پیشگامان این حوزه در ایران و چند کشور دیگر قرار می‌دهد.

وی در خصوص مهم‌ترین دستاورد این مجموعه بیان کرد: با توجه به ماهیت پیچیده فعالیت ما، نمونه‌های اولیه به دلیل تحریم‌ها و دشواری‌های واردات نمونه‌های خارجی، نقشی حیاتی در فرآیند کنترل کیفیت ایفا می‌کنند.

این فعال حوزه علم و فناوری تصریح کرد: به عنوان مثال، در کارخانه تولید المنت شیشه، با شناسایی و رفع به موقع عیوب در هزارمین نمونه، از ضرر و زیان ناشی از تولید ۵۰۰ هزار نمونه معیوب جلوگیری می‌شود. به طور کلی، راه‌حل‌های ما با ارتقای کیفیت محصولات، به تولیدکنندگان کمک می‌کنند تا ضمن بازگشت سرمایه اولیه، به سودآوری دست یابند و رقابت‌پذیری خود را در بازار افزایش دهند.