از تشخیص تا پیشگیری و درمان بیماری‌ها با هوش مصنوعی

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ دکتر حسین قناعتی در نشست تخصصی هوش مصنوعی در حوزه تشخیص بهداشت و درمان با اشاره به کاربرد‌های بالینی هوش مصنوعی در زمینه بیماری‌های قلب و عروق، گفت: از هوش مصنوعی می‌توان در تشخیص دقیق و طبقه بندی بیماری‌های عروق کرونر و تریاژ اولیه بیماران، پیش بینی مرگ و میر بیماران، اثرات دارو‌ها و عوارض جانبی پس از درمان در سندروم حاد کرونری، طبقه بندی صدا‌های قلب و تشخیص بیماری دریچه‌ای قلب استفاده کرد و تشخیص‌های از دست رفته و تست‌های بی رویه و متعدد را کاهش داد.

رئیس دانشگاه علوم پزشکی تهران، کاربرد دیگر هوش مصنوعی را در زمینه بیماری‌های پوستی بیان کرد و گفت: تشخیص سرطان پوست کراتینوسیتی از عکس‌های صورت، طبقه بندی سرطان پوست از تصاویر ضایعه، شناسایی سلول‌های پوست از تصاویر اسمیر میکروسکوپی با دقت ۹۴ درصد از جمله کاربرد‌های هوش مصنوعی در درمان بیماری‌های پوستی است.

 

دکتر قناعتی هوش مصنوعی را قابل استفاده در بیماری‌های گوارشی، روان پزشکی، چشم پزشکی و عضلانی اسکلتی، بیماری‌های عفونی، نورولوژی و انکولوژی دانست و گفت: هوش مصنوعی پزشکی از راه دور و امکان دسترسی بیماران به متخصصان حاذق و همچنین جامعیت بخشیدن به طب فردی را فراهم می‌اورد.

دور از ذهن نیست که در آینده بیمار از طریق ارتباط با نرم افزار، بیماری خود را بدون حضور پزشک تشخیص دهد.

 

رئیس دانشگاه علوم پزشکی تهران با اشاره به تجربه خود در استفاده از هوش مصنوعی در رادیولوژی، در دوران همه گیری کووید ۱۹ گفت: با کمک اساتید دانشگاه شریف نرم افزار تشخیص کووید ۱۹ طراحی و به کشور‌های دیگر صادر شد، این نرم افزار ضایعات کووید را با دقت بیشتری تشخیص می‌داد.

 

رئیس دانشگاه علوم پزشکی تهران، هوش مصنوعی را در گسترش اطلاعات پرونده الکترونیک سلامت و در ردیابی تداخلات دارویی کاربردی دانست و گفت: با استفاده از هوش مصنوعی می‌توان بیماری الزایمر و زوال عقل را پیش بینی کرد.

در اولین نشست بررسی نقش هوش مصنوعی در بهداشت و درمان با موضوع افق‌های آینده هوش مصنوعی در سلامت که با حضور متخصصان حوزه سلامت و هوش مصنوعی برگزار شده بود، دکتر قناعتی رئیس دانشگاه علوم پزشکی تهران، دکتر بابک نگهداری رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس­ سخنرانی کردند.