پیش بینیِ زودتر وقوع سیل با هوش مصنوعی

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، به نقل از اطلس، یکی از بزرگترین چالش‌ها در پیش‌بینی سیل، نبود اندازه‌گیری دقیق برای جریان آب در بیشتر آبراه‌های جهان است. در سال ۲۰۱۸، گوگل یک نمونه پیش بینی سیل مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کرد که از یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌های رودخانه‌ها و الگو‌های آب و هوا استفاده می‌کرد. نمونه با تجزیه و تحلیل این عوامل، می‌تواند پیش‌بینی دقیق سیل را در مناطق غنی از داده انجام دهد. با این حال، گسترش این نمونه به مناطق فقیر از داده‌ها به دلیل نبود اطلاعات قابل اعتماد، چالش مهمی را ایجاد کرد.
گوگل برای غلبه بر این مانع، از روش یادگیری ماشین به نام یادگیری انتقالی استفاده کرد. این رویکرد به هوش مصنوعی اجازه داد تا از دانش خود در مناطق غنی از داده برای پیش بینی در مناطق کم داده استفاده کند. سامانه هوش مصنوعی با انتقال الگو‌ها و اطلاعات آموخته‌شده، می‌تواند شکاف اطلاعاتی را پر کند و سیل‌ها را در مناطقی که قبلا پشتیبانی نشده بودند، به‌طور دقیق پیش‌بینی کند.
توانایی پیش‌بینی سیل‌ها تا ۴ روز قبل می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی بر آمادگی برای مقابله با بلایا داشته باشد. با این وجود جوامع برای مقابله با سیل آماده‌تر خواهند بود و زمان برای تخلیه شهر‌ها وجود دارد. این قابلیت پیش‌بینی پیشرفته ظرفیت نجات جان انسان‌ها و حفاظت از زیرساخت‌ها را در مناطق آسیب‌پذیر دارد.