پخش زنده
امروز: -
محققان یک مدل یادگیری ماشینی توسعه دادهاند که می تواند اختلالات شناختی خفیف را با استفاده از تصاویر شبکیه چشم تشخیص دهد.
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ این مدل، ویژگیهای خاص افراد مبتلا به اختلالات شناختی خفیف را با تجزیه و تحلیل تصاویر شبکیه و دادههای مرتبط با آن تشخیص میدهد.
با استفاده از این روش میتوان علائم اولیه اختلال شناختی را قبل از پیشرفت و تبدیل شدن به بیماری آلزایمر شناسایی کرد.
محققان بیان کردند: این مدل، با بررسی اسکنهای توموگرافی انسجام نوری (OCT) و آنژیوگرافی چشم OCT (OCTA)، تغییرات ساختاری در شبکیه و عروق میکروسکوپی آن را در میان افراد دارای اختلال شناختی خفیف، شناسایی می کند.
دانشمندان معتقدند: شبکیه را میتوان پنجرهای به مغز در نظر گرفت و الگوریتمهای یادگیری ماشینی که از تصویربرداری غیرتهاجمی و مقرون به صرفه شبکیه برای ارزیابی سلامت روان استفاده میکنند، میتوانند رویکردی قوی برای غربالگری بیماران ارائه دهند.
یافتههای تحقیقاتی در مجله Ophthalmology Science منتشر شده اند.