هوش مصنوعی بهتر از پزشکان بیماری‌ها را تشخیص می‌دهد

به گزارش سرویس وبگردی خبرگزاری ، مطالعات جدید نشان می‌دهد: هوش مصنوعی بهتر از پزشکان بیماری‌ها را تشخیص داده و یک برنامه جدید ساخته شده بر اساس این فناوری، توانایی‌های پزشکی بسیار بالایی از خود بروز داده است. این نرم افزار که توسط تیمی از دانشمندان در دانشکده پزشکی Grossman در دانشگاه نیویورک طراحی شده است، در حال حاضر در بیمارستان‌های وابسته به این دانشگاه در سراسر نیویورک استفاده می‌شود. محققان امیدوارند: این فناوری به بخشی استاندارد از مراقبت‌های بهداشتی تبدیل شود.

اریک اورمان (Eric Oermann) محقق ارشد این تیم مطالعاتی و جراح مغز و اعصاب و متخصص کامپیوتر پزشکی دانشگاه نیویورک، در این رابطه گفت: در حالی که مدل‌های پیش بینی غیر هوش مصنوعی برای مدت طولانی در پزشکی وجود داشته اند، اما در عمل به سختی از آن‌ها استفاده می‌شود، زیرا داده‌های مورد نیاز آن‌ها نیاز به سازمان دهی مجدد و قالب بندی دست و پاگیری دارد. به طور سنتی یک روش که در همه جای دنیا میان پزشکان رایج است، این است که پزشکان در مورد آنچه در دیده یا با بیماران صحبت کرده‌اند، یادداشت می‌نویسند؛ بنابراین بینش اولیه ما این بود که آیا می‌توانیم با یادداشت‌های پزشکی به‌عنوان منبع داده هایمان شروع کنیم و سپس مدل‌های پیش بینی کننده را در امتداد آن بسازیم؟

 

برای دستیابی به این هدف، مدل زبان موسوم به NYUTron، بر اساس میلیون‌ها یادداشت بالینی از سوابق سلامت ۳۸۷ هزار نفر که در بیمارستان‌های NYU Langone بین ژانویه ۲۰۱۱ تا مه ۲۰۲۰ تحت مراقبت قرار گرفتند، آموزش داده شد. گزارش‌های رادیولوژی و دستورالعمل‌های ترخیص نیز بررسی شده و بانک اطلاعاتی شامل یک پیکره ۴.۱ میلیارد کلمه‌ای ایجاد شد.

 

یکی از چالش‌های کلیدی این نرم افزار، تفسیر زبان طبیعی است که پزشکان به آن می‌نویسند. این تفسیر در بین افراد بسیار متفاوت است و برای نمونه نوع مختصر کردن اطلاعات در هر پزشک با پزشک دیگر متفاوت بوده و پژوهشگران با نگاه کردن به سوابق اتفاقات رخ داده، توانستند محاسبه کنند که پیش بینی‌های نرم افزار برای درک این اطلاعات به اختصار نوشته شده چقدر دقیق بوده است.

 

نتایج نشان می‌دهد: این مدل هوش مصنوعی از نظر پیش بینی‌های پزشکی و تشخیص بیماری از اکثر پزشکان بهتر عمل می‌کند. شرح کامل این پژوهش در آخرین شماره مجله تخصصی Nature منتشر شد ه است.