هوش مصنوعی می‌تواند آلزایمر را پیش از شروع علائم تشخیص دهد

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، این مدل جدید هوش مصنوعی که توسط گروهی از پژوهشگران دانشگاه جورجیا طراحی شده، قادر است با بررسی داده‌های تصویربرداری مغزی، شرایط سلامت روان را ارزیابی کرده تا الگو‌های مرتبط با اوتیسم، اسکیزوفرنی و آلزایمر را شناسایی کند. این مدل هوش مصنوعی قادر است کار خود را پیش از آغاز نشانه‌های بیماری انجام دهد.

محققان ابتدا با تصاویر مغز بزرگسالان سالم و سپس با تصاویر مغز افراد مبتلا به مشکلات روانی، این هوش مصنوعی را آموزش دادند تا بتوانند تغییرات کوچکی را که چشم انسان به آن‌ها توجه نمی‌کند، تشخیص دهد. به گفته آن‌ها، این ابزار شاید بتواند روزی آلزایمر را در ۴۰ سالگی یک فرد تشخیص دهد؛ یعنی حدود ۲۵ سال پیش از شروع نشانه‌های بیماری. ابتلای زودهنگام به چنین بیماری‌هایی، بیماران را وادار می‌کند تا درمان‌هایی را دریافت کنند که فشار بیماری روانی را کاهش می‌دهد.

هوش مصنوعی با مجموعه بزرگی از داده‌های مربوط به بیش از ۱۰ هزار نفر آموزش داده شد تا تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی یا اف‌ام‌آرآی (fMRI) را درک کند که فعالیت مغز را با تشخیص تغییراتی در جریان خون مورد بررسی قرار می‌دهد.

هنگامی که هوش مصنوعی توانست اف‌ام‌آرآی اولیه را بخواند، پژوهشگران آن را با مجموعه داده‌های مربوط به بیش از ۱۲۰۰ نفر تغذیه کردند که به بیماری‌های روانی شامل اوتیسم، اسکیزوفرنی و آلزایمر مبتلا بودند. این سیستم توانست الگو‌های مختلفی را برای هر سه بیماری تشخیص دهد.

استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌های روانی، موضوع جدیدی نیست. پژوهشی که در ماه آوریل ارائه شد، مکالمات افراد در پلتفرم رسانه اجتماعی ردیت (Reddit) را تجزیه و تحلیل کرد تا مشخص کند آیا آن‌ها مشکلی دارند یا خیر. گروهی از دانشمندان علوم رایانه کالج دارتموث (Dartmouth College) در نیوهمپشایر طی این پژوهش، به آموزش دادن یک مدل هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل متون رسانه‌های اجتماعی پرداختند.

این گروهی پژوهشی به جای محتوای واقعی، بر جستجوی هدف احساسی پست منتشرشده تمرکز کردند و دریافتند که هدف احساسی، عملکرد بهتری در کشف مشکلات مربوط به سلامت روان دارد.

پژوهشگران در این پروژه، بر آنچه که اختلالات عاطفی نامیده می‌شود و اختلالات افسردگی اساسی، اضطراب و دوقطبی را در بر دارد، تمرکز کردند که با الگو‌های عاطفی متمایز مشخص می‌شوند و می‌توان آن‌ها را ردیابی کرد. آن‌ها داده‌های مربوط به کاربرانی را بررسی کردند که خود گزارش داده بودند به یکی از این اختلالات مبتلا هستند و همچنین، به بررسی کاربرانی پرداختند که هیچ گونه اختلال روانی شناخته شده‌ای نداشتند.

پژوهشگران برای تایید نتایج خود، مدل هوش مصنوعی را روی پست‌هایی آزمایش کردند که طی دوره آموزش استفاده نشده بودند و نشان دادند که این مدل دقیقا پیش‌بینی می‌کند که کدام یک از کاربران ممکن است یکی از این اختلالات را داشته یا نداشته باشد.