پیش‌بینی جنایت یک‌ هفته پیش از وقوع با الگوریتمی ویژه

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ اداره پلیس شیکاگو پیش از این در سال ۲۰۱۲ با کمک برخی از محققان دانشگاهی مدل جرم و خطر قربانی شدن را اجرا کرد. این مدل از عواملی مانند سن و سابقه دستگیری برای تهیه لیستی از مهاجمان و قربانیان آن‌ها استفاده می‌کرد. این طرح حتی امتیازی را به افراد فهرست شده اختصاص داد تا به آژانس‌های مجری قانون برای ردیابی عامل پیش‌بینی شده و همچنین قربانی آن‌ها کمک کنند. همانطور که تحقیقات بعدا نشان داد، تقریبا نیمی از مجرمان مظنون در لیست هرگز به اتهام حمل غیرقانونی اسلحه یا جرایم جدی متهم نشده بودند.
این الگوریتم طراحی شده شهر را به کاشی‌های ۱۰۰۰ فوت مربعی تقسیم و از داده‌های تاریخی در مورد جنایات خشونت آمیز برای پیش بینی رویداد‌های آینده استفاده می‌کند.
محققان مطرح کردند: مدل آن‌ها با سایر پیش‌بینی‌های الگوریتمی متفاوت است. با این حال، معتقد هستند؛ چنین رویکردهایی، با نظارتی که توسط دولت برای اجرای قانون استفاده می‌شود، در تعارض است. در عوض، این الگوریتم گزارش‌های جرم قبلی را با در نظر گرفتن بسیاری از عوامل دیگر تجزیه و تحلیل و سپس احتمال وقوع جرم در شیکاگو را با دقت ۹۰ درصد پیش‌بینی می‌کند. این مدل همچنین برای پیش‌بینی جنایات در هشت شهر مختلف ایالات متحده، که شامل لس آنجلس، آتلانتا و فیلادلفیا می‌شد، استفاده شد و به خوبی عمل کرده است.