پخش زنده
امروز: -
مقاله علمی عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان با دقت ۹۴ درصدی در تشخیص کووید ـ ۱۹ در سایت بهداشت جهانی نمایه شد.
به گزارش خبرگزاری صدا و سیمای مرکز همدان، مقاله علمی منصور اسماعیلپور با عنوان «بهبود تشخیص رفتار کووید ـ ۱۹ با استفاده از تئوری راف و الگوریتم ژنتیک» با ضریب تأثیر (Impact Factor) ۳.۶۴ و دقت تشخیص ۹۴ درصدی در سایت سازمان بهداشت جهانی نمایه شد.
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان گفت: این مقاله محصول پژوهش مشترک با راشا کاشف از دانشگاه رایرسون کانادا است و موضوع آن تشخیص پیشرفته رفتار کووید - ۱۹ با استفاده از روش رافست و الگوریتم ژنتیک است.
وی تأکید کرد: این روش با ۹۴ درصد دقت در تشخیص علائم بالینی بیماری کووید - ۱۹ ضمن تأیید و نمایهسازی در سایت بهداشت جهانی با ضریب تأثیر ۳.۶۴ در مجله اشپرینگر نیز چاپ شده است.
عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان به تشریح روش مورد مطالعه خود پرداخت و تصریح کرد: با استفاده از علایم بالینی، مشاهده عکس قفسه سینه بیماران و بررسی شواهد متعدد، پارامترهای مختلفی را استخراج و با بهرهگیری از روش رافست و الگوریتم ژنتیک مناسبترین خصوصیتها را جدا و براساس آن یک روال مشخص را ثبت کردیم.
معاون پژوهش و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان افزود: این روال به ما نشان میدهد که افراد مراجعهکننده به چه میزان و درصد دچار درگیری ریوی شدهاند و این روش علاوه بر ابتلا به بیماریهای کووید - ۱۹، سارس و برخی بیماریها و حساسیتهای را تشخیص میدهد.