نایب رئیس انجمن علمی شبکه هوشمند انرژی گفت: هوش مصنوعی می‌تواند در اقداماتی نظیر گسترش تولید در نیروگاه‌ها، سرمایه گذاری بخش خصوصی و مدیریت الگوی مصرف و تقاضا در بحث انرژی موثر واقع شود.
آقای علیرضا فریدونیان در حاشیه نشست علمی "هوش مصنوعی برای بازترازی انرژی در مصاحبه با خبرنگار خبرگزاری صدا و سیما در پاسخ به سوالی مبنی بر این که هم اکنون در دستگاه‌های اجرایی چقدر از هوش مصنوعی در جهت مدیریت مصرف انرژی استفاده می‌شود؟ گفت: موارد استفاده از هوش مصنوعی را داریم و به طور مثال شرکت توزیع برق تهران بزرگ، رصدخانه‌ای را ایجاد کرده است که همه داده‌های ذخیره شده از میزان مصرف و اتفاقات شبکه، یکپارچه و تجمیع و نمایش داده می‌شود که قابل استفاده در تصمیم گیری‌های عملیاتی و بهره برداری است.
وی در شرایط کنونی قطعی برق، سهل الوصول‌ترین اقدام برای رویارویی با این اتفاق را ساده ندانست و اضافه کرد: هیچ راه حلی سهل الوصول نیست و تقریبا می‌توان گفت که همه کار‌هایی که می‌تواند ذره‌ای در بهتر کردن اوضاع موثر باشند باید انجام شود که این اقدامات شامل گسترش تولید در نیروگاه‌ها، سرمایه گذاری بخش خصوصی و مردم و مدیریت الگوی مصرف و تقاضاست که در همه این موارد، هوش مصنوعی می‌تواند برای بهتر کردن کیفیت داده‌ها موثر واقع شود.
فریدونیان افزود: هوش مصنوعی می‌تواند به پیش بینی و تخمین داده‌های دقیق‌تر کمک کند و وقتی ما اطلاعات و داده‌های دقیق‌تر و درست تری داشته باشیم تصمیمات درست تری می‌گیریم.
وی در پاسخ به سوالی مبنی بر این که چطور می‌توان مصرف کنندگان انرژی را به تولید کنندگان انرژی تبدیل کرد؟ افزود: این خیلی خوب است و روند جهانی هم به این سمت می‌رود و مشوق هم در این ارتباط می‌دهد، زیرا بخشی از انرژی الکتریکی در نیروگاه‌هایی که خارج شهر تولید می‌شوند در خطوط انتقال خارج و داخل شهر به صورت تلفات هدر می‌رود بنابراین اگر در محل مصرف تولید انجام شود خیلی به صرفه‌تر و توجیه پذیر‌تر است.
نایب رئیس انجمن علمی شبکه هوشمند انرژیتصریح کرد: البته از ان طرف باید مراقب آلودگی بود و باید تولید در شهر‌ها از روش انرژی‌های تجدید پذیر باشد که حداقل ایجاد آلودگی را داشته باشند.