نخستین نشست هوش مصنوعی و سلامت برای ترسیم افق توسعه این علم نوین در کشور و هماهنگی‌های بین مسئولین مربوطه در دانشگاه علوم پزشکی تهران برگزار شد و قرار است با همکاری سایر دانشگاه‌های علوم پزشکی ادامه یابد.
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، هوش مصنوعی به عنوان یکی از ۳ حوزه اصلی تحول آفرین جهان تا سال ۲۰۵۰ در برنامه توسعه بیشتر کشور‌های جهان مورد تاکید قرار گرفته است.
رئیس مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی می‌گوید: در برنامه هفتم توسعه هم مباحث هوش مصنوعی مورد تاکید قرار گرفته است و توجه برنامه ریزان به این موضوع معطوف شده است همچنین دو قانون مدیریت داده‌ها و دسترسی آزاد به اطلاعات پشتیبان خوبی برای رشد و پیشرفت هوش مصنوعی در ایران است.
به گفته آقای دکتر بابک نگهداری ظرفیت‌های خوبی در حوزه تربیت نیروی انسانی متخصص انجام شده است، در همین سال ۱۴۰۲ ما ۱۷۲ دانشجوی دکترای هوش مصنوعی پذیرش کردیم هزار و ۱۵۸ دانشجوی کارشناسی ارشد در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی تربیت می‌شوند، ۴۵۲ شرکت دانش بنیان به اشکال مختلف در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند حدود ۱۲ پژوهشکده هم به شکل مستقیلم و غیر در ارتباط با مخاطرات و مباحث غیرمستقیم هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند.
یکی از پیشران اصلی هوش مصنوعی در جهان، حوزه سلامت است که پیشگیری تشخیص و درمان را متحول می‌کند.دکتر علی علیزاده عضو هیئت علمی گروه سلامت الکترونیک دانشگاه تهران می‌گوید: از آنجایی که حوزه سلامت و درمان مردم به شدت با کاربرد‌های نوپدید می‌تواند ارتقا پیدا کند، کاربرد هوش مصنوعی می‌تواند با توجه به هزینه‌های رو به رشدی که در نظام سلامت همه دنیا وجود دارد منجر به کاهش هزینه‌ها و از طرفی با توجه به اینکه می‌توناد در حوزه پیشگیری و پیش آگاهی بیماری‌هایی که ممکن است مردم به آن‌ها دچار شوند هوش مصنوعی به عنوان کمک دستیار می‌توند در تشخیص و مداخلات پیشگیرانه به مردم و کادر درمان کمک کند.
دانشگاه علوم پزشکی تهران نخستین دانشگاه علوم پزشکی کشور است که اقدام به جذب دانشجو در حوزه هوش مصنوعی کرده استرئیس دانشکده فناوری‌های نوین دانشگاه علوم پزشکی تهران می‌گوید: افرادی که رشته شان پزشکی داروسازی و... بودند می‌توانند بیاییند در مقطع دکتری در زمینه هوش مصنوعی فعالیت و دانش آموخته این رشته شوند...به گفته دکتر رضا فریدی هوش مصنوعی می‌تواند تمام اطلاعات مربوط به سلامت یک فرد را داشته باشد و به پزشک کمک کند که بیمار را با درخاوست آزمایشات و معاینات متعدد و بعضا تکراری اذیت نکند و هزینه‌ها را هم مدیریت کنیم.
دانشگاه علوم پزشکی تهران می‌گوید: هوش مصنوعی در دوران کرونا که رادیولوژیست به اندازه کافی نداشتیم به ما کمک کرد بدون استفاده از پزشک، روزانه بیش از ۴۰۰ تصویر سی تی اسکن را بخواند و ببیند علائم درگیری ریه وجود دارد یا نه و این کمک کرد که ما بتوانیم در تشخیص بیماران زودتر و بهتر شناسایی کنیم، یا در ارتباط با سرطان سینه می‌تواند ضایعات بسیار ریزی که ممکن است از چشم یک رادیولوژیت مخفی بماند را شناسایی کند.
به گفته دکتر حسین قناعتی، بنا بر فرمایش مقام معظم رهبری ایران باید در جمع ده کشور اول هوش مصنوعی جهان قرار بگیرد، اما متاسفانه اکنون در جایکاه ۷۵ هستیم در حالی که در بسیاری از زمینه‌های علوم مطرح هستیم و امیدواریم با افق خوبی که برای ۵ سال آینده ترسیم کرده ایم بتوانیم در منطقه جز دو سه کشور اول بشویم.
برای توسعه هوش مصنوعی به ذخیره سازی انبوه اطلاعات، منابع انسانی متخصص و زیر ساخت‌های فنی نیاز هستکه ایران از نظر ذخیره سازی انبوه اطلاعات در پرونده الکترونیک سلامت فعالیت‌های خوبی داشته، اما کافی نیست استاد هوش مصنوعی دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران می‌گوید: برداشت ما این است که داده جمع آوری شده در کشور برای استفاده موثر از هوش مصنوعی کفایت نمی‌کند، این داده‌ها باید بسیار گسترده‌تر باشد دقت بالاتری داشته باشد مدل گزارش دهی‌ها ساختار یافته‌تر باشد اطلاعات هر بیمار برای هر رجوعی جمع آوری شود و اینها نیازمند یک سری سیستم‌های دادگانی بسیار عظیمی است. به گفته دکتر نیلی احمد آبادی با این تغییرات جایگاهی که سیستم بهداشت و درمانی کشور از جایگاه امروزش بسیار فراتر خواهد بود و با حفظ محوریت کادر درمان هوش مصنوعی می‌تواند با بردن مراقبت‌های پزشکی و تشخیص به داخل محل کار و زندگی مردم یک تحول جدی روی زندگی بهتر در آینده نزدیک داشته باشد که این مسیری است که دنیا هم به آن سمت حرکت مکرده است.برای استفاده از اطلاعات الکترونیک سلامت افراد در قالب فناوری هوش مصنوعی، نیاز به استفاده از همه عوامل دانشگاهی و بخش خصوصی برای ایجاد زیرساخت‌های سخت افزاری و نرم افزاری و استاندارد سازی این اطلاعات وجود دارد.