محققان یک مدل یادگیری ماشینی توسعه دادهاند که می تواند اختلالات شناختی خفیف را با استفاده از تصاویر شبکیه چشم تشخیص دهد.
با استفاده از این روش میتوان علائم اولیه اختلال شناختی را قبل از پیشرفت و تبدیل شدن به بیماری آلزایمر شناسایی کرد.
محققان بیان کردند: این مدل، با بررسی اسکنهای توموگرافی انسجام نوری (OCT) و آنژیوگرافی چشم OCT (OCTA)، تغییرات ساختاری در شبکیه و عروق میکروسکوپی آن را در میان افراد دارای اختلال شناختی خفیف، شناسایی می کند.
دانشمندان معتقدند: شبکیه را میتوان پنجرهای به مغز در نظر گرفت و الگوریتمهای یادگیری ماشینی که از تصویربرداری غیرتهاجمی و مقرون به صرفه شبکیه برای ارزیابی سلامت روان استفاده میکنند، میتوانند رویکردی قوی برای غربالگری بیماران ارائه دهند.
یافتههای تحقیقاتی در مجله Ophthalmology Science منتشر شده اند.