پیش بینی حملات قلبی به کمک یادگیری ماشینی

به گزارش خبرگزاری صداوسیما سکته قلبی، زمانی رخ می‌دهد که یک لخته، جریان خون را به طور کامل مسدود کند. بیشتر سکته‌ها به دلیل بیماری عروق کرونر رخ می‌دهند که عوامل خطر آن شامل فشارخون بالا، استعمال دخانیات، دیابت، تحرک نداشتن، چاقی، کلسترول خون بالا و پرهیزانه (پرهیزانه) غذایی نامناسب است
 بدترین نوع حمله قلبی به دلیل انسداد کامل در یک شریان کرونری ایجاد می‌شود و نیاز به مداخله فوری برای بازگرداندن جریان خون دارد. این وضعیت از تغییرات و نوسانات مشاهده شده در نوار قلب، قابل‌تشخیص است.
 چالش بزرگ پزشکان در تشخیص حملات قلبی، این است که تقریباً دو سوم حملات قلبی ناشی از انسدادهای شدیدی هستند که الگوی ECG مشخصی ندارند؛ ابزار جدید، به تشخیص سرنخ‌های ظریف در ECG کمک می‌کند و طبقه‌بندی بیماران مبتلا به درد قفسه سینه را بهبود می‌بخشد.
 محققان دانشگاه پیتسبرگ اظهار داشته‌اند، اطلاعات استخراج شده از این نمونه می‌توانند به بهبود تصمیم‌گیری‌های پزشکی از جمله شروع درمان‌های خاص یا هشدار به بیمارستان‌ها در مورد ورود بیمار پرخطر کمک کنند. از طرف دیگر، آن نمونه همچنین می‌تواند به شناسایی بیماران کم خطری که ممکن است نیازی به مراجعه به بیمارستان با تجهیزات پزشکی پیشرفته و تخصصی قلب نداشته باشند، کمک کند.
 یافته‌های تحقیقاتی در مجله Nature Medicine منتشر شده اند.