سفر هوایی یک روش حمل و نقل مدرن است که به مردم اجازه میدهد در عرض چند ساعت به نقاط دوردستی از سراسر جهان سفر کنند. البته امروزه سفرهای هوایی میتواند مشکلاتی مانند انتظار در صفهای طولانی، ازدحام بیش از حد، گم شدن چمدان و تأخیرهای عمده داشته باشد. در این میان هوش مصنوعی راهکارهایی برای بهبود سفرهای هوایی ارائه میکند.
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ خطوط هوایی همواره تلاش میکنند مشکلات متعدد موجود در هماهنگی انجام سفر را کاهش دهند. در این میان تحقیقات جدید مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط پژوهشگران دانشگاه میسوری انجام شد، ممکن است راه حلی با تکنولوژی بالا برای تمام مشکلات خطوط هوایی داشته باشد.
این برنامه کامپیوتری با استفاده از نتایج هزاران نظرسنجی برای شناسایی نقاط ضعف خطوط هوایی، ۱۱ راهکار را برای ایجاد رضایت بیشتر مشتریان خطوط هوایی در سراسر جهان کشف کرد.
شاران سرینیواس، استادیار دپارتمان مهندسی صنایع و سیستمها و پژوهشگر دپارتمان بازاریابی، در مطالعات خود از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل نزدیک به ۴۰۰ هزار نظر سنجی بررسی رضایت مشتری شش شرکت هواپیمایی بزرگ ایالات متحده استفاده کرد. او پس از مرتب سازی تمام این اطلاعات، الگوریتمهایی را توسعه داد که قادر به شناسایی رایجترین موضوعات ذکر شده در بازخورد مشتریان هستند.
در این مطالعه، احساسات کلی هر مشتری (مثبت یا منفی) نسبت به هر یک از دستههای سفر هوایی تعیین شد. محققان بر این باورند که بینشهای به دست آمده به خطوط هوایی فرصتی برای به دست آوردن درک قوی تری از دیدگاهها و تجربیات مشتریانشان میدهد.
نتایج این مطالعه نشان میدهد که بیشتر بازخوردهای منفی حول محور گم شدن چمدان، صندلیهای تنگ و ناراحت کننده و لغو پرواز است. نکته مثبت تر، این است که مشتریان تمایل دارند از سرگرمی در پرواز، خدمات کارکنان زمینی و کابین و خدمات بخش درجه یک و بیزینس قدردانی کنند.
به نقل از پایگاه استادی فایندز (studyfinds) بر اساس این مطالعه، ۱۱ پیشنهاد هوش مصنوعی در مورد چگونگی بهبود تجربه مشتریان خطوط هوایی به شرح زیر است: