محققان الگوریتمی ابداع کرده‌اند که با دقت ۹۸درصدی، افراد آلوده به کرونا را از روی صدای سرفه کردن آن‌ها تشخیص می‌دهد.
به گزارش گروه وبگردي خبرگزاري صدا و سيما، محققان اعلام کردند که الگوریتم آن‌ها برنامه‌ای را پشتیبانی می‌کند که می‌تواند روشی سریعتر، ارزان قیمت‌تر و کم تهاجمی برای آزمایش اولیه ویروس کرونا باشد.
این الگوریتم که DeepCough نام دارد توسط محققان دانشگاه «اسکس» و با استفاده از هشت هزار و ۳۸۰ نمونه صوتی معتبر بالینی از سرفه افراد ساخته شده است.
این نمونه‌ها از آوریل سال گذشته از بیمارستان‌های اسپانیا و مکزیک گرفته شده است؛ نتیجه آزمایش کرونای دو هزار و ۳۳۹ نفر از این افراد مثبت و نتیجه آزمایش کرونای شش هزار و ۴۱ نفر آن‌ها منفی بود.
محققان گفتند: الگوریتم آن‌ها با دقت ۹۸ درصدی قادر به تشخیص نمونه‌های افراد آلوده از افراد غیر آلوده بود.
دو آزمایش اصلی برای تشخیص کووید-۱۹ در حال حاضر یکی آزمایش تشخیص آنتی ژن و دیگری PCR است، اما این برنامه می‌تواند برای تلفن‌های همراه iOS و Android هر دو ارائه شود و به طور بالقوه راهی برای تشخیص کرونا توسط خود افراد ارائه دهد.
دکتر «خاویر آندرو-پرز»، محقق ارشد، در مرکز محاسبات دانشگاه اسکس گفت: ما از نتایج امیدوار کننده این ابزار غربالگری جدید خوشحالیم که می‌تواند یک ابزار واقعی برای مبارزه با همه گیری کرونا باشد.
این تهاجم بسیار کمتر از سایر آزمایشات Covid-۱۹ است و همچنین نتایج سریعی را ارائه می‌دهد و راه را برای راه حل‌های آزمایش قبل از غربالگری در موارد نیاز باز می‌کند.
ویروس کرونا موسوم به «کووید۱۹» اواسط ماه دسامبر ۲۰۱۹ (۲۴ اذر ۱۳۹۸) در شهر ووهان واقع در مرکز چین گزارش شد، ابتدا از این بیماری به عنوان ذات الریه نام برده می‌شد، اما کمیسیون ملی بهداشت چین ۳۰ دسامبر سال ۲۰۱۹ (۹ دی ۹۸) به صورت رسمی شیوع این ویروس را در چین اعلام کرد.
«تدروس آدهانوم» مدیرکل سازمان جهانی بهداشت روز چهارشنبه ۲۱ اسفند۹۸ در کنفرانسی تاکید کرد؛ اگرچه واژه «همه‌گیر» (pandemic) به دلیل حساسیتی که دارد، نباید بدون دقت مورد استفاده قرار گیرد، اما ارزیابی‌های این سازمان ویروس کرونا را «همه‌گیر جهانی» شناسایی و اعلام می‌کند.